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    <title>python 类概念杂谈 | 눈_눈？</title>
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      python
    </span></i></div></div> <div class="theme-reco-content content__default" style="display:none;"><h1 id="一-类简单介绍"><a href="#一-类简单介绍" class="header-anchor">#</a> 一 类简单介绍</h1> <h4 id="类简单介绍1"><a href="#类简单介绍1" class="header-anchor">#</a> 类简单介绍1</h4> <p>介绍类是Python面向对象程序设计(OOP)的主要工具，类建立使用class语句，通过class定义的对象。类和模块的差异，类是语句，模块是文件.
类和实例实例：代表程序领域中具体的元素。
类是生产实例的工厂，实例就像带有“数据&quot;的记录，而类是处理这些记录的“程序”.类是实例工程，类的属性提供行为（数据以及函数[方法]），所有从类产生的实例都继承该类的属性。
类的一个实例可以通过：实例.属性，实例.方法，获得类的属性和方法调用。
类支持继承，当我们对class语句产生的对象使用object.attribute这种方式时，这个表达式会在Python中启动搜索--搜索对象连接树，搜索对象所属的子类，然后搜索到子类继承的多个超类，直到寻找attribute首次出现的对象。
超类，子类。子类继承超类，也能在树中较低位置重新定义超类的变量名，从而覆盖超类定义的行为（方法）类方法调用,也就是附属于类的函数属性。
编写类树以class语句和类调用来构造一些树和对象。
简单概述：<em>每个class语句会生成一个新的类对象</em>每次类调用时，就会生成一个新的实例对象<em>实例自动连接至创建了这些实例的类</em>类连接至其超类的方式是：将超类列在类头部的括号内。
其从左到右的顺序会决定树中的次序
<em>属性通常是class语句中通过赋值语句添加在类中，而不是嵌入在函数的def语句内。</em>
属性通常是类中，对传递给函数的特殊参数（也就是self),做赋值运算而添加在实例中。
【*】类通过函数为实例提供行为，因为这类嵌套的def会在类中对变量名进行赋值，实际效果就是把属性添加在类对象之中了，从而可以由所有实例和子类继承。
OOP为了代码重用OOP就是代码重用：分解代码，最小化代码的冗余以及对现在的代码进行定制来编写程序，而不是实地修改代码或从头开始。</p> <h4 id="_2-类代码编写基础"><a href="#_2-类代码编写基础" class="header-anchor">#</a> 2 类代码编写基础</h4> <p>类支持多个对象的产生，命名空间的继承，运算符重载</p> <h6 id="_1、类产生多个实例对象"><a href="#_1、类产生多个实例对象" class="header-anchor">#</a> 1、类产生多个实例对象</h6> <p><u>Python OOP模型中的两种对象：类对象和实例对象。</u>
类对象提供默认的行为，是实例对象的工厂。
实例对象是程序处理的实际对象：各自都有独立的命名空间。
类对象来至于语句，而实例来至于调用。每次调用一个类，就会得到这个类的新实例。
a、类对象提供默认行为
b、实例对象是具体的元素</p> <h6 id="_2、类通过继承进行定制"><a href="#_2、类通过继承进行定制" class="header-anchor">#</a> 2、类通过继承进行定制</h6> <p>a、类通过继承进行定制
b、类是模块内部的属性</p> <h6 id="_3、类可以截获python运算符"><a href="#_3、类可以截获python运算符" class="header-anchor">#</a> 3、<u><strong>类可以截获Python运算符</strong></u></h6> <h4 id="二、class语句"><a href="#二、class语句" class="header-anchor">#</a> 二、class语句</h4> <p>当python执行class语句时（不是调用类）会从头到尾执行其主体内的所有语句。在这个过程中，进行赋值运算会在这个类的作用域中创建变量名，从而成为对应类对象中的属性。
因为，类就像模块和函数:
*就像函数一样。class语句是作用域，由内嵌的赋值语句建立变量名，就存在这个本地作用域内。
*就像模块内的变量名，在class语句内赋值的变量名会变成类对象中的属性。
class是复合语句，任何种类的语句都可以位于其主体内：print ,=,if,def等。当class语句自身运行时，<u><strong>class语句内的所有语句都会执行,在class语句内赋值的变量名会创建类属性，而内嵌的def语句则会创建类方法，其他的赋值语句也可以制作属性。</strong></u>
class顶层的赋值语句定义的属性可以用于管理贯穿所有实例的信息。</p> <h4 id="三、方法"><a href="#三、方法" class="header-anchor">#</a> 三、方法</h4> <p>方法调用需要通过实例,
一般是通过实例调用的:</p> <div class="language-shell line-numbers-mode"><pre class="language-shell"><code>instance.method<span class="token punctuation">(</span>arg<span class="token punctuation">..</span>.<span class="token punctuation">)</span>
</code></pre> <div class="line-numbers-wrapper"><span class="line-number">1</span><br></div></div><p>这会自动翻译成以下形式的类方法函数调用：</p> <div class="language-shell line-numbers-mode"><pre class="language-shell"><code>class.method<span class="token punctuation">(</span>instance,args<span class="token punctuation">..</span>.<span class="token punctuation">)</span>
</code></pre> <div class="line-numbers-wrapper"><span class="line-number">1</span><br></div></div><p>class通过Python继承搜索流程找出方法名称所在之处.类方法的第一个参数通常称为self。这个参数提供方法一个钩子，从而返回调用的主体，也就是实例对象：第一个参数self需明确这个变量名的存在，会让你明确脚本中使用的是实例属性名称，而不是本地作用域或全局作用域中的变量名
1、调用超类的构造器像其他属性一样___init__方法是由继承进行查找。
也就是说，<u><strong>在构造时,Python会找出并且只调用一个__init__（树中最低的那个）</strong></u>。
如果要保证子类的构造方法也执行超类构造器的逻辑（启用超类的构建代码），
一般都必须通过子类手动明确地调用超类的__init__方法
（<strong>通过超类名称名称来调用，手动传入到self实例：Superclass.<strong>init</strong>(self,...) )。</strong></p> <div class="language-python line-numbers-mode"><pre class="language-python"><code><span class="token keyword">class</span> <span class="token class-name">Super</span><span class="token punctuation">:</span>   
    <span class="token keyword">def</span> <span class="token function">__init__</span><span class="token punctuation">(</span>self<span class="token punctuation">,</span>x<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>        
        <span class="token triple-quoted-string string">&quot;&quot;&quot;some code&quot;&quot;&quot;</span>
        <span class="token keyword">pass</span>
<span class="token keyword">class</span> <span class="token class-name">Sub</span><span class="token punctuation">(</span>Super<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>    
    <span class="token keyword">def</span> <span class="token function">__init__</span><span class="token punctuation">(</span>self<span class="token punctuation">,</span>x<span class="token punctuation">,</span>y<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>
        Super<span class="token punctuation">.</span>__init__<span class="token punctuation">(</span>self<span class="token punctuation">,</span>x<span class="token punctuation">)</span>   <span class="token comment"># ##还是有用到的地方。</span>
        <span class="token triple-quoted-string string">&quot;&quot;&quot;some code&quot;&quot;&quot;</span>
</code></pre> <div class="line-numbers-wrapper"><span class="line-number">1</span><br><span class="line-number">2</span><br><span class="line-number">3</span><br><span class="line-number">4</span><br><span class="line-number">5</span><br><span class="line-number">6</span><br><span class="line-number">7</span><br><span class="line-number">8</span><br></div></div><p>如果真的想运行超类的构造方法并做适当的修改，自然只能用这种方法进行调用：没有这样的调用，子类会完全取代（覆盖）超类的构造器，或者子类没有设置__init__构造器的情况下完全继承超类的构造器方法(__init__方法也会继承)。
2、其他方法调用的可能。这种通过类调用方法的模式（类中调用类的方法（不一定自己）），是扩展继承方法行为（而不是完全取代）.
3、继承像class语句这样的命名空间工具的重点就是支持变量名继承。这里扩展关于属性继承的一些机制和角色。
在Python中，当对对象进行点号运算时，就会发生继承，而且涉及到搜索属性定义树（一或多个命名空间）。
每次使用obecj.attr形式的表达式时（objecj是实例或类对象），Python会从头到尾搜索命名空间树，先从对象开始，找到第一个attr为止。
这包括在方法中对self属性的引用。因为树中较低的定义会覆盖较高的定义，继承构成了专有化的基础。
4、属性树的构造命名空间树构造以及填入变量名的方式，通常来说：【*】实例属性是由对方法内self属性进行赋值运算而生成的【*】类属性是通过class语句内顶层的语句（赋值语句）而生成的【*】超类链接通过class语句首行的括号内列出类而生成的
5、继承方法的专有化- 重载-回调继承树搜索模式，变成了将系统专有化的最好方式。因为继承会先在子类寻找变量名，然后才查找超类，子类就可以对超类的属性重新定义来取代默认的行为。把系统做成类的层次，再新增外部的子类来对其进行扩展，而不是在原处修改已存在的逻辑。重新定义继承变量名的概念引出了各种专有化技术。当子类重新定义一个方法时又调用了超类同样的方法来实现这个子类方法的部分功能，这里就用到回调技术。这样实现了默认的行为，换句话说，Sub.mothod只是扩展了Super.mothod的行为，而不是完全取代他。
6、抽象类抽象类就是会调用方法的类，但没有继承或定义该方法，而是期待该方法由子类填补。
当行为无法预测，非得等到更为具体的子类编写时才知道，可用这种方式把类通用化。
这种“填空”的代码结构一般就是OOP软件的框架。从delegate方法的角度来看，这个例子中的超类有时也称作是抽象类--也就是类的部分行为默认是由其子类所提供的。
如果预期的方法没有在子类定义，当继承搜索失败时，Python会引发为定义,变量名的异常。
类的编写者偶尔会使用assert语句，使这种子类需求更为明显，或者引发内置的异常NotImplementedError</p> <div class="language-py line-numbers-mode"><pre class="language-py"><code><span class="token keyword">class</span> <span class="token class-name">Super</span><span class="token punctuation">:</span> 
    <span class="token keyword">def</span> <span class="token function">method</span><span class="token punctuation">(</span>self<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>                
        <span class="token keyword">print</span> <span class="token string">&quot;in Super.method&quot;</span>        
   <span class="token keyword">def</span> <span class="token function">delegate</span><span class="token punctuation">(</span>self<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>                
        self<span class="token punctuation">.</span>action<span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span>
        
<span class="token keyword">class</span> <span class="token class-name">Provider</span><span class="token punctuation">(</span>Super<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>        
    <span class="token keyword">def</span> <span class="token function">action</span><span class="token punctuation">(</span>self<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>                
        <span class="token keyword">print</span> <span class="token string">&quot;in Provider.method&quot;</span>
</code></pre> <div class="line-numbers-wrapper"><span class="line-number">1</span><br><span class="line-number">2</span><br><span class="line-number">3</span><br><span class="line-number">4</span><br><span class="line-number">5</span><br><span class="line-number">6</span><br><span class="line-number">7</span><br><span class="line-number">8</span><br><span class="line-number">9</span><br></div></div><p>类有特殊的属性__name__类的名字，就像模块一样有__name__属性模块的名字。类中默认为类行首行中的类名称的字符串。
四、运算符重载重载的关键概念
@运算符重载让类拦截常规的Python运算。
@类可重载所有Python表达式运算。
@类可重载打印，函数调用，属性点号运算等运算。
@重载使类实例的行为像内置类型。
@重载是通过提供特殊名称的类方法来实现的。
如果类中提供了某些特殊名称的方法，当类实例出现在运算有关的表达式的时候，Python就会自动调用这些方法。
1、 常见的运算符重载方法方法</p> <table><thead><tr><th>方法</th> <th>重载</th> <th>调用</th></tr></thead> <tbody><tr><td><strong>init</strong></td> <td>构造器方法</td> <td>对象建立：X=Class()</td></tr> <tr><td><strong>del</strong></td> <td>析构方法</td> <td>对象收回</td></tr> <tr><td><strong>add</strong></td> <td>运算符+</td> <td>X+Y,X+=Y</td></tr> <tr><td><strong>sub</strong></td> <td>运算符-</td> <td>X-Y,X-=Y</td></tr> <tr><td><strong>or</strong></td> <td>运算符,(位OR)</td> <td>X\Y X=Y</td></tr> <tr><td><strong>repr</strong> ,<strong>str</strong></td> <td>打印，转换</td> <td>print X【<strong>str</strong>】、repr(X)、str(X)</td></tr> <tr><td><strong>call</strong></td> <td>函数调用</td> <td>X()</td></tr> <tr><td><strong>getattr</strong></td> <td>点号运算</td> <td>X.undefined</td></tr> <tr><td><strong>setattr</strong></td> <td>属性赋值语句</td> <td>X.any=Value</td></tr> <tr><td><strong>getitem</strong></td> <td>索引运算</td> <td>X[key],没有__iter__时的for循环和其他迭代器</td></tr> <tr><td><strong>setitem</strong></td> <td>索引赋值语句</td> <td>X[key]=value</td></tr> <tr><td><strong>len</strong></td> <td>长度</td> <td>len(X),真值测试</td></tr> <tr><td><strong>cmp</strong></td> <td>比较</td> <td>X==Y,X</td></tr> <tr><td><strong>lt</strong></td> <td>特定的比较</td> <td>X&lt;Y(or else <strong>cmp</strong>)</td></tr> <tr><td><strong>eq</strong></td> <td>特定的比较</td> <td>X==Y(or else <strong>cmp</strong>)</td></tr> <tr><td><strong>radd</strong></td> <td>左侧加法 +</td> <td>Noninstance + X</td></tr> <tr><td><strong>iadd</strong></td> <td>实地（增强的）的加法</td> <td>X+=Y（or else <strong>add</strong>)</td></tr> <tr><td><strong>iter</strong></td> <td>迭代环境</td> <td>用于循环，测试，列表，映射及其他</td></tr></tbody></table> <p>所有重载方法的名称前后都有两个下划线字符，以便把同类中定义的变量名区别开来。
特殊方法名称和表达式或运算的映射关系，是由Python语言预先定义好的。
所有运算符重载的方法都是选用的：如果没有写某个方法，那么定义的类就不支持该运算。多数重载方法只用在需要对象行为表现得就像内置函数一样的高级程序中。
然而，__init__构造方法常出现在绝大多数类中。
__getitem__拦截索引运算
__getitem__方法拦截实例的索引运算。
当实例X出现X[i]这样的索引运算中时，Python会调用这个实例继承的__getitem__方法。（如果有），把X作为第一个参数传递，并且放括号内的索引值传递给第二个参数
2、<strong>iter__和_getitem__实现迭代for循环的作用是从0到更大的索引值，重复对序列进行索引运算，直到检测到超出边界的异常。
<strong>getitem__也可以是Python中一种重载迭代的方式，如果定义了这个方法，for循环每次循环时都会调用类的__getitem__任何支持for循环的类也会自动支持Python所有迭代环境，包括成员关系测试in,列表解析，内置函数map，列表和元组赋值运算以及类型构造方法也会自动调__getitem</strong>(如果定义的话）。
如今，Python中所有的迭代环境都会先尝试__iter__方法，再尝试__getitem</strong>。如果对象不支持迭代协议，就会尝试索引运算。从技术角度来将，迭代环境是通过调用内置函数iter去尝试寻找__iter__方法来实现的，而这种方法应该返回一个迭代器对象。
如果已经提供了，Python就会重复调用这个迭代器对象的next方法，直到发生StopIteration异常。如果没有找到__iter__方法,Python会改用__getitem__机制，就像之前那样通过偏移量重复索引，直到引发IndexError异常。
迭代器对象就是实例self，因为next方法是这个类的一部分。在较为复杂的的场景中,迭代器对象可定义为个别的类或对象，有自己的状态信息，对相同数据支持多种迭代。以Python的raise语句发出信号表示迭代结束。
__iter__对象会在调用过程中明确地保留状态信息。所以比__getitem__具体更好的通用性。
__iter__迭代器比__getitem__更复杂和难用。迭代器是用来迭代，不是随机的索引运算。事实上，迭代器根本没有重载索引表达式.
__iter__机制是在__getitem__中所见到的其他所有迭代环境的实现方式（成员关系测试，类型构造器，序列赋值运算）。
和__getitem__不同的是，__iter__只循环一次，而不是循环多次，循环之后就变为空，每次新的循环，都得创建一个新的迭代器对象。
3、其他常用运算符重载__del__是析构器每当实例产生时，就会调用__init__构造方法，每当实例空间被收回执行__del__方法__setattr__会拦截所有赋值语句，一般不用。
<strong>repr</strong>,<strong>str</strong> 打印，转换    print X、repr(X)、str(X)
__call__拦截调用：如果定义了，Python就会为实例应用函数调用表达式运行__call__方法。当需要为函数的API编写接口时，__call__就变得很用有：这可以编写遵循所需要的函数来调用接口对象。</p> <p>四、命名空间:完整的内容点号和无点号的变量，会用不同的方式处理，而有些作用域是用于对对象命名空间做初始设定的。
@无点号运算的变量名（例如，X）与作用域相对应
@点号的属性名（如object.X)使用的是对象的命名空间。
@有些作用域会对对象的命名空间进行初始化（模块和类）
1、简单变量名：如果赋值就不是全局变量无点
号的简单运算名遵循函数LEGB作用域法则：赋值语句（X=value)   
使变量名为本地变量：在当前作用域内，创建或改变变量名X，除非声明它是全局变量。如在函数的内的赋值语句。
引用（X）    在当前作用域内搜索变量名X,之后是在任何以及所有的嵌套函数中，然后是在当前的全局作用域中搜索，最后在内置作用域中搜索。
2、属性名称：对象命名空间点号的属性名称指的是特定对象的属性，并且遵守模块和类的规则。就类和实例对象而言，引用规则增加了继承搜索这个流程。赋值语句（object.X=value)    在进行点号运算的对象的命名空间内创建或修改属性名X，并没有其他作用。继承树的搜索只发生在属性引用时，而不是属性的赋值运算时引用（object.X)    就基于类的对象而言，会在对象内搜索属性名X，然后是其上所有可读取的类（使用继承搜索流程）.对于不是基于类的对象而言，例如模块，则是从对象中直接读取X(可能是的属性包括，变量名，函数，类）。
3、命名空间：赋值的位置将变量名分类在Python中，赋值变量名的场所相当重要：这完全决定了变量名所在作用域或对象。一下实例总结了命名空间的概念。</p> <div class="language-py line-numbers-mode"><pre class="language-py"><code><span class="token comment"># vim manynames.pyX=11    </span>
<span class="token comment">#模块属性 全局</span>
<span class="token keyword">def</span> <span class="token function">f</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>        
    <span class="token keyword">print</span> X  <span class="token comment">#函数（本地）作用域内没有X，嵌套函数没有X变量，当前全局作用域（模块的命名空间内）有，显示全局</span>
<span class="token keyword">def</span> <span class="token function">g</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>        
    X<span class="token operator">=</span><span class="token number">22</span>  <span class="token comment">#定义本地作用域变量X        </span>
    <span class="token keyword">print</span> X <span class="token comment">#搜索函数（本地）作用域内变量X，有打印</span>

<span class="token keyword">class</span> <span class="token class-name">C</span><span class="token punctuation">:</span>        
     X<span class="token operator">=</span><span class="token number">33</span>     <span class="token comment">#定义的类属性，类的命名空间        </span>
     <span class="token keyword">def</span> <span class="token function">m</span><span class="token punctuation">(</span>self）<span class="token punctuation">:</span>                
         X<span class="token operator">=</span><span class="token number">44</span>    <span class="token comment">#貌似在这里没有什么意义                </span>
         self<span class="token punctuation">.</span>X<span class="token operator">=</span><span class="token number">55</span> <span class="token comment">#定义类实例的属性，实例的命名空间</span>
<span class="token keyword">if</span> __name__<span class="token operator">==</span><span class="token string">'__main__'</span><span class="token punctuation">:</span>        
    <span class="token keyword">print</span> X    <span class="token comment">#打印模块属性 结果11</span>
    f<span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span>    <span class="token comment">#调用f(),f()返回模块全局变量的X 11</span>
    <span class="token keyword">print</span> X <span class="token comment">#打印 模块全局变量的里变量，模块的属性 11</span>
    obj<span class="token operator">=</span>C<span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span>    <span class="token comment">#调用类的方法产生实例</span>
    <span class="token keyword">print</span> obj<span class="token punctuation">.</span>X <span class="token comment">#打印实例的属性X X继承类的属性，所以为33</span>
    obj<span class="token punctuation">.</span>m<span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span> <span class="token comment">#实例调用类的m方法</span>
    <span class="token keyword">print</span> obj<span class="token punctuation">.</span>X <span class="token comment">#显示这个X属性 因为上一步m方法设置了实例的属性X，为55</span>
</code></pre> <div class="line-numbers-wrapper"><span class="line-number">1</span><br><span class="line-number">2</span><br><span class="line-number">3</span><br><span class="line-number">4</span><br><span class="line-number">5</span><br><span class="line-number">6</span><br><span class="line-number">7</span><br><span class="line-number">8</span><br><span class="line-number">9</span><br><span class="line-number">10</span><br><span class="line-number">11</span><br><span class="line-number">12</span><br><span class="line-number">13</span><br><span class="line-number">14</span><br><span class="line-number">15</span><br><span class="line-number">16</span><br><span class="line-number">17</span><br><span class="line-number">18</span><br><span class="line-number">19</span><br><span class="line-number">20</span><br><span class="line-number">21</span><br></div></div><p>作用域总是由源代码中赋值语句的位置来决定，而且绝不会受到其导入关系的影响。属性就像是变量，在赋值之后才会存在。而不是在赋值前。通常情况下，创建实例属性的方法是在类的__init__构造器方法内赋值。通常说来，在脚本内不应该让每个变量使用相同的命变量名。
4、命名空间字典模块的命名空间实际上是以字典的形式实现的，并且可以由内置属性__dict__显示这一点。类和实例对象也是如此：属性点号运算其内部就是字典的索引运算，而属性继承其实就是搜索链接的字典而已。实际上，实例和类对象就是Python中带有链接的字典而已，</p> <div class="language-py line-numbers-mode"><pre class="language-py"><code><span class="token keyword">class</span> <span class="token class-name">Super</span><span class="token punctuation">(</span><span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>
    <span class="token keyword">def</span> <span class="token function">hello</span><span class="token punctuation">(</span>self<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>
        self<span class="token punctuation">.</span>data1<span class="token operator">=</span><span class="token string">'diege'</span>
 <span class="token keyword">class</span> <span class="token class-name">Sub</span><span class="token punctuation">(</span>Super<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>
    <span class="token keyword">def</span> <span class="token function">hola</span><span class="token punctuation">(</span>self<span class="token punctuation">)</span><span class="token punctuation">:</span>
    self<span class="token punctuation">.</span>data2<span class="token operator">=</span><span class="token string">'eggs'</span>
</code></pre> <div class="line-numbers-wrapper"><span class="line-number">1</span><br><span class="line-number">2</span><br><span class="line-number">3</span><br><span class="line-number">4</span><br><span class="line-number">5</span><br><span class="line-number">6</span><br></div></div><p>制作子类的实例时，该实例一开始会是空的命名空间字典，但是有链接会指向它的类，让继承搜索能顺着寻找。实际上，继承树可在特殊的属性中看到，你可以进行查看。实例中有个__class__属性链接到了它的类，而类有个__base__属性。就是元组，其中包含了通往更高的超类的连接。</p> <p>5、命名空间连接__class__和__bases__这些属性可以在程序代码内查看继承层次。可以用他来显示类树</p> <h4 id="五、类设计"><a href="#五、类设计" class="header-anchor">#</a> 五、类设计</h4> <p>1、Python和OOPPython和OOP实现可以概括为三个概念。</p> <h6 id="继承"><a href="#继承" class="header-anchor">#</a> 继承</h6> <p>继承是基于Python中属性查找（在X.name表达式中）</p> <h6 id="多态"><a href="#多态" class="header-anchor">#</a> 多态</h6> <p>在X.method方法中，method的意义取决于X的类型（类）</p> <h6 id="封装"><a href="#封装" class="header-anchor">#</a> 封装</h6> <p>方法和运算符实现行为，数据隐藏默认是一种惯例类和继承：是“一个”关系 （is a)</p></div> <footer class="page-edit" style="display:none;"><!----> <div class="last-updated"><span class="prefix">Last Updated: </span> <span class="time">4/16/2021, 6:55:27 PM</span></div></footer> <!----> <!----></main> <!----> <div class="comments-wrapper" data-v-e3b9d544><div class="valine-wrapper"><div id="valine"></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="global-ui"><div class="back-to-ceiling" style="right:1rem;bottom:6rem;width:2.5rem;height:2.5rem;border-radius:.25rem;line-height:2.5rem;background-color:rgba(231, 234, 241,.5);display:none;" data-v-44bd5a18 data-v-44bd5a18><svg t="1574745035067" viewBox="0 0 1024 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="5404" class="icon" data-v-44bd5a18><path d="M526.60727968 10.90185116a27.675 27.675 0 0 0-29.21455937 0c-131.36607665 82.28402758-218.69155461 228.01873535-218.69155402 394.07834331a462.20625001 462.20625001 0 0 0 5.36959153 69.94390903c1.00431239 6.55289093-0.34802892 13.13561351-3.76865779 18.80351572-32.63518765 54.11355614-51.75690182 118.55860487-51.7569018 187.94566865a371.06718723 371.06718723 0 0 0 11.50484808 91.98906777c6.53300375 25.50556257 41.68394495 28.14064038 52.69160883 4.22606766 17.37162448-37.73630017 42.14135425-72.50938081 72.80769204-103.21549295 2.18761121 3.04276886 4.15646224 6.24463696 6.40373557 9.22774369a1871.4375 1871.4375 0 0 0 140.04691725 5.34970492 1866.36093723 1866.36093723 0 0 0 140.04691723-5.34970492c2.24727335-2.98310674 4.21612437-6.18497483 6.3937923-9.2178004 30.66633723 30.70611158 55.4360664 65.4791928 72.80769147 103.21549355 11.00766384 23.91457269 46.15860503 21.27949489 52.69160879-4.22606768a371.15156223 371.15156223 0 0 0 11.514792-91.99901164c0-69.36717486-19.13165746-133.82216804-51.75690182-187.92578088-3.42062944-5.66790279-4.76302748-12.26056868-3.76865837-18.80351632a462.20625001 462.20625001 0 0 0 5.36959269-69.943909c-0.00994388-166.08943902-87.32547796-311.81420293-218.6915546-394.09823051zM605.93803103 357.87693858a93.93749974 93.93749974 0 1 1-187.89594924 6.1e-7 93.93749974 93.93749974 0 0 1 187.89594924-6.1e-7z" p-id="5405" data-v-44bd5a18></path><path d="M429.50777625 765.63860547C429.50777625 803.39355007 466.44236686 1000.39046097 512.00932183 1000.39046097c45.56695499 0 82.4922232-197.00623328 82.5015456-234.7518555 0-37.75494459-36.9345906-68.35043303-82.4922232-68.34111062-45.57627738-0.00932239-82.52019037 30.59548842-82.51086798 68.34111062z" p-id="5406" data-v-44bd5a18></path></svg></div><div data-v-932dc3c2></div></div></div>
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